Čes-slov Pediat 2025, 80(5):231-234 | DOI: 10.55095/CSPediatrie2025/044
Pohled na využití umělé inteligence v klinické mikrobiologii
- Ústav lékařské mikrobiologie, Fakultní nemocnice v Motole, 2. lékařská fakulta Univerzity Karlovy, Praha
Umělá inteligence (AI) představuje v posledních letech revoluční nástroj, který má potenciál zásadně proměnit provoz
laboratoří klinické mikrobiologie. Díky schopnosti automatizovat rutinní činnosti, analyzovat komplexní datové soubory a rozpoznávat vzorce, které lidskému oku často uniknou, může AI významně přispět k vyšší efektivitě, standardizaci a přesnosti laboratorní diagnostiky.
Jednou z klíčových oblastí je analýza obrazových dat - ať už jde o interpretaci mikroskopických nátěrů (např. Gramovo barvení), nebo digitální čtení kultivačních ploten, kde algoritmy rozpoznávají kolonie, odhadují jejich počet, barvu a morfologii, a tím napomáhají včasné detekci patogenů. Podobně přispívá AI i k zefektivnění práce v molekulární mikrobiologii, např. při hodnocení PCR křivek nebo
sekvenačních dat. Stále větší roli hraje také v rámci automatizačních linek, které propojují robotickou manipulaci se vzorky s digitálním obrazovým záznamem a algoritmickým vyhodnocením.
V oblasti antimikrobiální rezistence slouží AI k analýze velkých souborů antibiogramů a genomických dat s cílem odhalovat vzorce rezistence, predikovat klinické dopady a podpořit rozhodování o antibiotické terapii. Systémy klinické podpory rozhodování (CDSS) integrují laboratorní výsledky a klinické informace a přinášejí personalizovanější přístup k antimikrobiální léčbě.
Zavádění AI je však spojeno s řadou výzev - od potřeby standardizace trénovacích dat přes validaci algoritmů až po jejich srozumitelnost pro koncové uživatele. Klíčovým přínosem je ale skutečnost, že umělá inteligence může mikrobiologům "uvolnit ruce" od rutinní práce a umožnit jim věnovat více času odborné interpretaci a konziliární činnosti - tedy tam, kde jejich odbornost přináší největší přida
nou hodnotu.
Klíčová slova: mikrobiologie, umělá inteligence, automatizace
Přijato: 3. září 2025; Zveřejněno: 1. červen 2025 Zobrazit citaci
Reference
- . Smith KP, Kirby JE. Image analysis and artificial intelligence in infectious disease diagnostics. Clin Microbiol Infect 2020; 26: 1318-1323.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Tsitou VM, Rallis D, Tsekova M, Yanev N. Microbiology in the era of artificial intelligence: transforming medical and pharmaceutical microbiology. Biotechnology Biotechnological Equipment 2024; 38.
Přejít k původnímu zdroji... - . Dien Bard J, Prinzi AM, Larkin PM, et al. Proceedings of the Clinical Microbiology Open 2024: artificial intelligence applications in clinical microbiology. J Clin Microbiol 2025; 63: e0180424.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Smith KP, Wang H, Durant TJS, et al. Applications of artificial intelligence in clinical microbiology diagnostic testing. Clin Microbiol Newsletter 2020; 42: 61.
Přejít k původnímu zdroji... - . Wensel CR, Pluznick JL, Salzberg SL, et al. Next-generation sequencing: insights to advance clinical investigations of the microbiome. J Clin Invest 2022; 132.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Alsulimani A, Akhter N, Jameela F, et al. The impact of artificial intelligence on microbial diagnosis. Microorganisms 2024; 12.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Hamprecht A, Muhsal L, van Dijk CC, et al. CarbaDetector: a machine learning model for detecting carbapenemase-producing enterobacterales from disk diffusion tests. Research Square (preprint platform): Carl von Ossietzky University Oldenburg 2025.
Přejít k původnímu zdroji... - . Peiffer-Smadja N, Delliere S, Rodriguez C, et al. Machine learning in the clinical microbiology laboratory: has the time come for routine practice? Clin Microbiol Infect 2020; 26: 1300-1309.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.




